saa 핵심 요약(2)

 

✅ Domain 2: 고성능 아키텍처 설계

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🔹 1. CloudFront vs ElastiCache

항목	CloudFront	ElastiCache
주요 목적	정적/동적 콘텐츠 캐싱 (CDN)	데이터베이스 결과 인메모리 캐싱
위치	글로벌 엣지 로케이션	리전 내 VPC 내부
사용 사례	이미지, HTML, JS 파일 캐싱	세션 저장, 인기 데이터 빠른 접근
적합 상황	전 세계 사용자 대상 서비스	빈번한 DB 호출 최적화 필요 시

활용 맥락

• CloudFront: 정적 리소스 응답 속도 개선
• ElastiCache: DB 읽기 부하 분산, 성능 향상

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🔹 2. 비동기 처리: SNS, SQS, Lambda

항목	SNS	SQS	Lambda
패턴	Pub/Sub (1:N)	Queue (1:1)	이벤트 기반 서버리스 실행
사용 목적	다수 구독자에게 메시지 전파	메시지 임시 저장 후 순차 처리	특정 이벤트에 반응해 코드 실행
사용 사례	알림 브로드캐스트	주문 큐 처리	S3 업로드 후 자동 이미지 처리

활용 맥락

• SNS: 메시지를 여러 시스템에 동시 전파
• SQS: 비동기 큐 기반 작업 처리
• Lambda: 이벤트 중심의 실시간 처리

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🔹 3. 읽기 성능 향상: RDS Read Replica

항목	설명
목적	RDS 읽기 요청을 Primary와 분리
특징	비동기 복제, 복제본 수 제한 있음
활용	조회 많은 서비스(예: 블로그, 뉴스)에서 읽기 분산
유의사항	쓰기 작업은 불가, 지연 있음 (Eventually Consistent)

활용 맥락

• API 서버가 읽기 요청을 Read Replica로 전송해 Primary 부하 감소

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🔹 4. 스토리지 성능 선택

스토리지	특성 적합	워크로드
EBS gp3/io2	고성능 블록 스토리지	EC2 기반 RDS, OLTP 등
S3	객체 스토리지, 자동 확장	정적 파일, 백업
FSx for Lustre	병렬 파일시스템	고속 분석, HPC, ML 워크로드

활용 맥락

• EBS: EC2에 부착, 빠른 IO 필요할 때
• FSx: 빅데이터 및 병렬 처리 필요할 때
• S3: 대규모 데이터 보관 및 정적 콘텐츠 저장

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🔹 핵심 개념 정리

주제	서비스	역할
콘텐츠 전송 최적화	CloudFront	글로벌 캐시 서버로 지연 최소화
데이터 캐싱	ElastiCache (Redis, Memcached)	DB 부하 분산, 응답속도 향상
비동기 처리	SQS, SNS, Lambda	병렬 처리 및 느린 작업 분리
데이터베이스 읽기 확장	RDS Read Replica	읽기 요청 처리 분산
스토리지 성능 선택	EBS, S3, FSx	워크로드 유형별 IOPS/지연시간 최적화

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✅ 사례 1: 글로벌 사용자 대상의 정적 파일 서비스

문제
고객이 전 세계에 존재하며, 웹 애플리케이션의 정적 콘텐츠(이미지, HTML 등)를 빠르게 제공하려고 한다. 어떤 서비스를 활용해야 가장 적절한가?

정답: ✅ Amazon CloudFront

해설

• CloudFront는 엣지 로케이션을 통해 정적 콘텐츠를 캐싱하여 글로벌 응답속도 개선
• S3와 연결 가능하며, 동적 콘텐츠도 Lambda@Edge로 처리 가능

추천 설계

• S3 + CloudFront + WAF
• 캐싱 정책 설정으로 TTL 최적화

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✅ 사례 2: 데이터베이스 부하 완화

문제
관계형 데이터베이스(RDS)의 읽기 요청이 급증하여 성능 저하가 발생하고 있다. 이 상황에서 가장 적절한 해결 방법은?

정답: ✅ RDS Read Replica

해설

• 읽기 요청을 Replica 인스턴스로 분산 가능
• Write는 Primary만 처리하므로 일관성 주의

추천 설계

• 프론트엔드에서 읽기 요청은 Replica로 분산
• Route 53 + 헬스체크를 통해 장애 시 자동 전환

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✅ 사례 3: 캐싱을 통한 성능 개선

문제
자주 접근되는 데이터(예: 상품 목록, 세션 정보)를 빠르게 제공하고자 한다. 어떤 서비스를 활용하는 것이 좋은가?

정답: ✅ Amazon ElastiCache

해설

• Redis/Memcached 기반 인메모리 캐시
• DB 부하 감소 + 밀리초 단위 응답

추천 설계

• TTL 설정으로 오래된 데이터 정리
• 세션 저장소, 리더보드 등 실시간성 요구되는 서비스에 적합

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✅ 사례 4: 비동기적 작업 처리

문제
고객이 파일을 업로드하면 자동으로 썸네일 생성, 바이러스 검사 등을 수행하려고 한다. 어떤 구성이 가장 적절한가?

정답: ✅ S3 + SQS + Lambda

해설

• S3에 업로드 이벤트 발생 시 SQS에 메시지 전송
• Lambda가 메시지를 트리거 받아 처리 (Serverless 비동기 구조)

추천 설계

• S3 Event → SNS 또는 SQS → Lambda
• 필요 시 DLQ 설정해 오류 메시지 추적

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✅ 사례 5: 고성능 스토리지 선택

문제
I/O가 집중되는 워크로드(예: OLTP DB, SAP)가 있으며, 낮은 지연시간과 높은 IOPS가 요구된다. 어떤 스토리지를 선택해야 하는가?

정답: ✅ Amazon EBS io2 또는 FSx for Lustre

해설

• EBS io2: 고IOPS SSD 볼륨으로 안정적 성능
• FSx for Lustre: HPC, 대규모 데이터 처리에 적합

추천 설계

• DB에는 EBS io2 + EC2
• 머신러닝 파이프라인에는 S3 + FSx for Lustre

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