Code06-01(1).py

print("안녕하세요? for문을 공부 중입니다. ^^")
print("안녕하세요? for문을 공부 중입니다. ^^")
print("안녕하세요? for문을 공부 중입니다. ^^")

 

Code06-01(2).py

#for -> 횟수가 정해져 있을 때 사용
#while->조건에 따라 실행 할 때 사용


for i in range(2, -1, -1) :
    print("%d 안녕하세요? for문을 공부 중입니다. ^^" %i)

for i in range(1, 6, 1) :
    print("%d " %i, end=" ")

 

*for  변수 in range(시작값, 끝값+1, 증가값):
    반복
for i in[0,1,2]: = for i in range(0, 3, 1) : 

for i in range(2, -1, -2) : 

 

 

Code06-02(1).py

# i=0

# for i in range(1, 11, 1) :
#      hap = hap + i

# print("1에서 10까지의 합계 : %d" %hap)

i, hap=0, 0

for i in range(1, 11, 1) :
     hap = hap + i

print("1에서 10까지의 합계 : %d" %hap)

#hap을 변수 선언하지 않아서 오류가 나왔다
#그러나 파이썬은 변수 선언 없이 되지 않나?->그러나 hap이 누적이 되려면 hap이라는 존재가 있어야 하는데 없으므로 오류가 나온것

 

Code06-02(2).py

i, hap=0, 0

for i in range(1, 11, 1) :
     hap = hap + i

print("1에서 10까지의 합계 : %d" %hap)

 

Code06-03.py

i, hap = 0,0

for i in range(501, 1001, 2) :
    hap = hap + i

print("500과 1000 사이에 있는 홀수의 합계 : %d" %hap)

 

Code06-04.py

i, hap =0,0

a=0

a=int(input("숫자를 입력하시오 : "))

for i in range(1, a+1, 1):
    hap=hap + i

print("1과 %d 사이에 있는 합계 : %d" %(a, hap))

 

Code06-05.py

i, hap = 0,0
num1, num2, num3 = 0,0,0

num1 = int(input("시작값을 입력하세요 : "))
num2 = int(input("끝값을 입력하세요 : "))
num3 = int(input("증가값을 입력하세요 : "))

for i in range(num1, num2+1, num3):
    hap = hap + i

print("%d에서 %d까지 %d씩 증가시킨 값의 합계 : %d" % (num1, num2, num3, hap))

 

Code06-06.py

i, dan =0,0

dan = int(input("단을 입력하세요 : "))
          
for i in range(1, 10, 1) :
    print("%d X %d = %2d" %(dan,i, dan*i))

 

Code06-07.py

i, j =0, 0

          
for i in range(2, 10, 1) :
    for j in range(1, 10, 1) :
        print("%d X %d = %2d" %(i,j, i*j))
    print("")

 

Code06-08.py

# a=1

# while a<4:
#     print("%d : 안녕하세요? while문을 공부 중입니다. ^^" %a)
#     a = a+ 1


##전역 변수 선언 부분
i, k, guguLine = 0,0, ""

#메인 코드 부분
for i in range(2, 10) :
    guguLine = guguLine + ("# %d단 #" %i)
    # #2단# #3단#...이렇게 한줄로 문자열을 완성시켜  바로 밑에 프린트 한다

print(guguLine)

for i in range(1, 10) :
    guguLine = ""
    for k in range(2, 10) :
        guguLine = guguLine + str("%2dX %2d= %2d" %(k, i, k*i))
    print(guguLine)
    #구구단 또한 각 k단에 i을 곱한 걸 문자열로 모아서 한줄 프린트하고 i+1로 더해줘 똑같이 또 한 줄씩 프린트 해준다

 

Code06-09.py

i, hap = 0,0

i =1
while i < 11:
    hap = hap + 1
    i= i+1

print("1에서 10까지의 합계 : %d" %hap)

# i, hap=0, 0

# for i in range(1, 11, 1) :
#      hap = hap + i

# print("1에서 10까지의 합계 : %d" %hap)

 

Code06-10.py

hap=0
a, b, =0, 0

while True :
    a = int(input("더할 첫 번째 수를 입력하세요 : "))
    b = int(input("더할 두 번째 수를 입력하세요 : "))
    hap = a+b
    print("%d + %d = %d" %(a, b, hap))
    #컨트롤c를 눌러주면 깜빡이는곳에서 나가진다

 

*while
변수=시작값
while 변수<끝값 :
    반복
    변수 = 변수 + 증가값


while문이 무한정 출력될때 중지하려면 컨트롤+c를 눌러주면 된다. 

 

 

Code06-11.py

ch = ""
a,b = 0,0

while True:
    a = int(input("계산할 첫 번째 수를 입력하세요 : "))
    b = int(input("계산할 두 번째 수를 입력하세요 : "))
    ch = input("계산할 연산자를 입력하세요 : ")

    if(ch == "+") :
        print("%d + %d = %d" % (a,b,a+b))
    elif(ch == "-") :
        print("%d - %d = %d" % (a,b,a-b))
    elif(ch == "*") :
        print("%d * %d = %d" % (a,b,a*b))
    elif(ch == "/") :
        print("%d / %d = %5.2f" %(a, b, a/b))
    elif(ch == "%") :
        print("%d %% %d = %5.2f" %(a, b, a%b))
    elif(ch == "//") :
        print("%d // %d = %5.2f" %(a, b, a//b))
    elif(ch == "**") :
        print("%d ** %d = %5.2f" %(a, b, a**b))
    else :
        print("연산자를 잘못 입력했습니다.")

 

Code06-12.py

hap = 0 
a, b, =0,0

while True :
    a = int(input("더할 첫 번째 수를 입력하세요 : "))
    if a ==0 :
        break
    b = int(input("더할 두 번째 수를 입력하세요 : "))
    hap = a+b
    print("%d + %d = %d" % (a,b,hap))

print("0을 입력해 반복문을 탈출했습니다.")

#a=0이면 브레이크고 반복문을 탈출하여 11행으로 나오게 된다.

 

*break
컨트롤 c로 반복문을 탈출도 가능하지만 브레이크도 있다.
브레이크를 만나면 반복문을 나가 버린다

 

 

Code06-13.py

hap, i = 0, 0

for i in range(1, 101) :
    hap += i

    if hap >= 1000:
        break
print("1~100의 합계를 최초로 1000이 넘게 하는 숫자 : %d" %i)

 

Code06-14.py

hap, i = 0, 0

for i in range(1, 101) :
    if i % 3 == 0:
        continue

    hap +=i
print("1~100의 합계(3의 배수 제외) :  %d" %hap)
#컨티뉴로 나머지가 0이면 아래 명령으로 나가는게 아닌(남은 부분을 무조건 건너뛰고) 다시 반복문 처음으로 올라가게 된다.

 

*continue
continue를 만나면 남은 부분을 무조건 건너뛰고 반복문의 처음으로 돌아간다

 

Code06-15.py

i, k = 0,0

i=0
while i < 9 :
    if i< 5:
        k=0
        while k < 4 - i:
            print(" ", end= " ")
            k += 1
        k=0
        while k < i*2+1 :
            print("\u2605", end= " ")
            k += 1
    else:
        k = 0
        while k < i-4:
            print(" ", end= " ")
            k += 1
        k=0
        while k < (9-i)*2-1:
            print("\u2605", end= " ")
            k += 1
    print()
    i += 1

 

selfstudy6-1.py

i, hap = 0,0

for i in range(0, 101, 7) :
    hap = hap + i

print("0과 100 사이에 있는 7의 배수 합계 : %d" %hap)

 

selfstudy6-2.py

i, dan =0,0

dan = int(input("단을 입력하세요 : "))
          
for i in range(9, 0, -1) :
    print("%d X %d = %2d" %(i, dan,dan*i))

 

selfstudy6-3.py

i, j =0, 0

          
for i in range(2, 10, 1) :
    print("## %d단 ##" %i)
    for j in range(1, 10, 1) :
        print("%d X %d = %2d" %(i,j, i*j))
    print("")

 

selfstudy6-4.py

## 전역 변수 선언 부분 ##
i, k, guguLine = 0, 0, ""

# 9단부터 2단까지 제목 출력
for i in range(9, 1, -1):
    guguLine = guguLine + ("# %d단 #" % i)

print(guguLine)

# 9단부터 2단까지 구구단 출력
for i in range(9, 0, -1):
    guguLine = ""
    for k in range(9, 1, -1):
        guguLine = guguLine + str("%2d X %2d = %2d  " % (k, i, k * i))
    print(guguLine)

 

selfstudy6-5.py

i, hap = 0,0
num1, num2, num3 = 0,0,0

num1 = int(input("시작값을 입력하세요 : "))
num2 = int(input("끝값을 입력하세요 : "))
num3 = int(input("증가값을 입력하세요 : "))

while i <= num2 :
    hap = hap + i
    i = i + num3

print("%d에서 %d까지 %d씩 증가시킨 값의 합계 : %d" % (num1, num2, num3, hap))

 

selfstudy6-6.py

hap = 0 
a, b = 0, 0

while True:
    a = input("더할 첫 번째 수를 입력하세요 (종료: $) : ")
    
    # 종료 조건 확인
    if a == "$":
        break
        
    a = int(a)  # 문자열을 정수로 변환
    
    b = int(input("더할 두 번째 수를 입력하세요 : "))
    hap = a + b
    print("%d + %d = %d" % (a, b, hap))

print("종료 조건인 '$'를 입력해 반복문을 탈출했습니다.")

 

selfstudy6-7.py

hap, i = 0, 1 

while i <= 100:
    hap += i

    if hap >= 1000:
        break
    
    i += 1

print("1~100의 합계를 최초로 1000이 넘게 하는 숫자 : %d" % i)

 

selfstudy6-8.py

for i in range(9):
    if i < 5:
        k = 0
        for k in range(4 - i):
            print(" ", end=" ")
        for k in range(i * 2 + 1):
            print("\u2665", end=" ")
    else:
        k = 0
        for k in range(i - 4):
            print(" ", end=" ")
        for k in range((9 - i) * 2 - 1):
            print("\u2665", end=" ")
    print()

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Code05-01.py

# : 이 뒤에 코드 블록(하나의 덩어리)이 따라온다
#덩어리는 들여쓰기로 구분한다////다른 언어에서는 중괄호로 

a = 200

if a < 100 :
    print("100보다 작군요.")
print("거짓이므로 이 문장은 안 보이겠죠?")

print("프로그램 끝")

 

Code05-02.py

a = 200

if a < 100 :
    print("100보다 작군요.")
    print("거짓이므로 이 문장은 안 보이겠죠?")

print("프로그램 끝")

 

Code05-03.py

a = int(input("a= "))

if a < 100 :
    print("100보다 작군요.")
else :
    print("100보다 크군요.")

 

Code05-04.py

a = 200

if a< 100 :
        print("100보다 작군요.")
        print("참이면 이 문장도 보이겠죠?")
else :
        print("100보다 크군요.")
        print("거짓이면 이 문장도 보이겠죠?")

print("프로그램 끝")

 

Code05-05.py

a = int(input("정수를 입력하세요= "))

if a % 2 ==0 :
    print("짝수를 입력했군요.")
else :
    print("홀수를 입력했군요.")

 

Code05-06.py

# a = int(input("입력하세요: "))

a =  75

if a>50:
    if a<100:
        print("50보다 크고 100보다 작군요.")
    else:
        print("와~~ 100보다 크군요.")
else:
    print("에고~ 50보다 작군요.")

 

Code05-07.py

a = int(input("입력하세요: "))

if a>=90:
   print("A")
else:
    if a>=80:
        print("B")
    else:
         if a>=70:
            print("C")
         else:
            if a>=60:
                print("D")
            else:
                print("F")
print("학점입니다. ^^")

 

Code05-08.py

score = int(input("점수를 입력하세요 : "))

if score >=90 :
    print("A")
elif score >=80 :
    print("B")
elif score >=70 :
    print("C")
elif score >=60 :
    print("D")
else :
    print("F")

print("학점입니다. ^^")

 

Code05-09.py

import turtle
##전역 변수 선언 부분 ##
swidth, sheight = 500, 500
##메인 코드 부분##
turtle.title = ('무지개색 원그리기')
turtle.shape('turtle')
turtle.setup(width=swidth + 50, height=sheight +50)
turtle.screensize(swidth, sheight)
turtle.penup()
turtle.goto(0, - sheight/2)
turtle.pendown()
turtle.speed(10)

for radius in range(1, 250):
    if radius % 6 ==0 :
        turtle.pencolor('red')
    elif radius % 5 ==0 :
        turtle.pencolor('orange')
    elif radius % 4 ==0 :
        turtle.pencolor('yellow')
    elif radius % 3 ==0 :
        turtle.pencolor('green')
    elif radius % 2 ==0 :
        turtle.pencolor('blue')
    elif radius % 1 ==0 :
        turtle.pencolor('navyblue')
    else :
        turtle.pencolor('purple')
    
    turtle.circle(radius)

turtle.done

 

Code05-10.py

import random

numbers = []
for num in range(0, 10) :
    numbers.append(random.randrange(0, 10))

print("생성된 리스트", numbers)

for num in range(0,10) :
    if num not in numbers:
        print("숫자 %d는(은) 리스트에 없네요." %num)

 

Code05-11.py

##변수 선언 부분 ##
select, answer, numStr, num1, num2 = 0,0, "", 0, 0

##메인 코드 부분 ##
select = int(input("1. 입력한 수식 계산 2. 두수 사이의 합계 :"))

if select == 1:
    numStr = input(" *** 수식을 입력하세요 : ")
    answer = eval(numStr)
    print(" $s 결과는 %5.1f입니다. " %(numStr, answer))
elif select == 2:
    num1 = int(input(" *** 첫 번째 숫자를 입력하세요 : "))
    num2 = int(input(" *** 두 번째 숫자를 입력하세요 : "))
    for i in range(num1, num2 + 1):
        answer= answer + i
    print("%d+...+%d는 %d입니다. " %(num1,num2, answer))
else :
    print("1 또는 2만 입력해야 합니다.")

 

selfstudy5-1.py

score = int(input("점수를 입력하세요 : "))

if score >=95 :
    print("A+")
elif score >=90 :
    print("A0")
elif score >=85 :
    print("B+")
elif score >=80 :
    print("B")
elif score >=75 :
    print("C+")
elif score >=70 :
    print("C0")
elif score >=65 :
    print("D0")
elif score >=60 :
    print("D0")
else :
    print("F")

print("학점입니다. ^^")

 

selfstudy5-2.py

## 변수 선언 부분 ##
select, answer, numStr, num1, num2, step = 0, 0, "", 0, 0, 1


num1 = int(input(" *** 첫 번째 숫자를 입력하세요 : "))
num2 = int(input(" *** 두 번째 숫자를 입력하세요 : "))
step = int(input(" *** 증가할 값을 입력하세요 : "))

for i in range(num1, num2 + 1, step):
    answer += i
    
print("%d + %d+...+%d는 %d입니다." % (num1, num1 + step, num2,answer))

 

selfstudy5-3.py

## 변수 선언 부분 ##
num = 0  
a = True 

## 메인 코드 부분 ##
num = int(input("숫자를 입력하세요: "))

# 소수는 2 이상
if num < 2:
    a = False
else:
    # 2부터 자기 자신 - 1까지 나누어 떨어지는지 체크
    for i in range(2, num):
        if num % i == 0:  # 나누어 떨어진다면 소수가 아님
            a = False
            break

# 결과 출력
if a:
    print("%d는 소수입니다." % num) 
else:
    print("%d는 소수가 아닙니다." % num)

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Code-04-01.py

#산술연산자
# a=5
# b=3
# print(a+b, a-b, a*b, a/b, a//b, a%b, a**b)

# a,b,c=2,3,4
# print(a+b-c, a+b*c, a*b/c)

# s1 ,s2, s3 = "100", "100.123", "999999999999999999"
# print(int(s1)+1, float(s2)+1, int(s3)+1)

# a= 100
# b=100.123
# print(str(a) + "1",str(b) + "1")



# a=10
# a+=5
# print(a)
# a-=5
# print(a)
# a*=5
# print(a)
# a/=5
# print(a)
# a//=5
# print(a)
# a%=5
# print(a)
# a**=5
# print(a)


#변수 선언 부분
money , c500, c100, c50, c10 = 0,0,0,0,0

#메인코드부분
money = int(input("교환할 돈은 얼마?"))

c500 = money // 500
money %= 500

c100 = money // 100
money %= 100

c50 = money // 50
money %= 50

c10 = money // 10
money %=10

print("\n 500원짜리 => %d개" % c500)
print(" 100원짜리 => %d개" % c100)
print(" 50원짜리 => %d개" % c50)
print(" 10원짜리 => %d개" % c10)
print(" 바꾸지 못한 잔돈 => %d원\n" % money)

Code-04-02.py

#논리 연산자
#and or not

import turtle
import random

##전역 변수 선언 부분
swidth, sheight, pSize, exitCount = 300,300,3,0
r, g, b, angle, dist, curX, curY =[0]*7

#메인 코드 부분
turtle.title("거북이가 맘대로 다니기")
turtle.shape("turtle")
turtle.pensize(pSize)
turtle.setup(width = swidth + 30, height = sheight +30)
turtle.screensize(swidth,sheight)

while True :
    r = random.random()
    g = random.random()
    b = random.random()
    turtle.pencolor((r,g,b))

    angle = random.randrange(0,360)
    dist = random.randrange(1,100)
    turtle.left(angle)
    turtle.forward(dist)
    curX=turtle.xcor()
    curY=turtle.ycor()

    if(-swidth/2 <= curX and curX <= swidth/2) and (-sheight/2 <= curY and curY <=sheight/2) :
        pass
    else :
        turtle.penup()
        turtle.goto(0,0)
        turtle.pendown()

        exitCount +=1
        if exitCount >=5 :
            break

turtle.done

Code-04-03.py

a = ord("A")
mask = 0x0F

print("%x & %x = %x" %(a, mask, a&mask))
print("%x | %x = %x" %(a, mask, a|mask)) #교과서 수정 필요

mask = ord("a") - ord("A")

b = a^mask
print("%c^%d = %c" %(a, mask,b))
a=b^mask
print("%c ^ %d = %c" %(b, mask,a))

Code-04-04.py

a =100
result = 0
i =0

for i in range(1,5):
    result = a<< i
    print("%d << %d = %d" % (a, i ,result))

for i in range(1,5):
    result = a>>i
    print("%d >> %d = %d" % (a, i ,result))

    #a는 그대로 100
    #result만 자릿수를 옮겨진다

 

practice04.py

a,b=100,200
print(a==b, a!=b, a>b, a<b, a>=b, a<=b)

a=99
print((a>100) and (a<200))
print((a>100) or (a<200))
print(not(a == 100))

if(1223454) : print("참이면 보여요") #0과 공백 빼고는 다 참이다
if(0) : print("거짓이면 안 보여요")

selfstudy4-1.py

#변수 선언 부분
money , c500, c100, c50, c10 = 0,0,0,0,0

#메인코드부분
money = int(input("지폐로 교환할 돈은 얼마?"))

c500 = money // 50000
money %= 50000

c100 = money // 10000
money %= 10000

c50 = money // 5000
money %= 5000

c10 = money // 1000
money %=1000

print("\n 50000원짜리 => %d장" % c500)
print(" 10000원짜리 => %d장" % c100)
print(" 5000원짜리 => %d장" % c50)
print(" 1000원짜리 => %d장" % c10)
print(" 지폐로 바꾸지 못한 잔돈 => %d원\n" % money)

 

selfstudy4-2.py

a = int(input("시프트할 숫자는? "))
shift_count = int(input("출력할 횟수는? "))

for i in range(1, shift_count + 1):
    result = a << i
    print("%d << %d = %d" % (a, i, result))

for i in range(1, shift_count + 1):
    result = a >> i
    print("%d >> %d = %d" % (a, i, result))

 

추가

4.연산자
대입연산(=가 뒤쪽으로)
+=
/= 

관계연산(true false)
==
!= 

논리연산(true false)
and
or
not
숫자 0는 false
아무 숫자는 true 

비트연산자
&(and)
|(shift + \누르면 된다->or)
^(xor)
~(1->0/ 0->1)
<<(비트를 시프트)
>> 

a = 12345
~a + 1
a= -12345
~는 반전된 값인 1의 보수로 만들어주고 거기에 +1을 해주면 2의 보수가 되어 음수값을 얻게 된다 

<<시프트는 <<1이면 오른쪽 한칸 이동시켜줘서 숫자가 2배 커진다
>>로 하면 시프트는 정수만 연산하므로 2로 나눠지는데 몫만 남게 된다 

연산자 우선순위
괄->지수->단항 연산자->산술->비트->관계->동등->대입->논리->비교(if) 

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Code03-01.py

#cpu와 가까이 있는 메모리- 저장장치에서 가장 빠르다
#변수를 사용하면 메모리에 저장된다

#문자 "1" vs 숫자 1

# %d 10진수 정수
# print("100")
# print("%d" %100)
# print("100+100")
# print("%d" %(100+100))
# print("%d" %(100, 200))
# print("%d %d" %(100))
# %5d 다섯자리를 사용할 거다
# %0.5d 00123- 다섯자리 확보에 빈칸 영

# %f 실수
#print("%7.1f" %123.45)   123.5

print("%d" % 123) #숫자 그대로
print("%5d" % 123) #5칸 사용하고 오른쪽부터 입력
print("%0.5d" % 123) #5칸 사용하는데 오른쪽부터 입력 후 나머지는 0으로 채우기

print("%f" % 123.45) #소수점 아래 6자리까지 무조건 출력한다
print("%7.1f" % 123.45) #7자리 숫자 소수1까지(.도 한칸 차지한다)
print("%7.3f" % 123.45) #7자리 숫자 소수 3까지

print("%s" % "Python")
print("%10s" % "Python")


#결과값
# 123
#   123
# 00123

# 123.450000
#   123.5
# 123.450

# Python
#     Python

print("%d %5d %05d" % (123, 123, 123))
print("{0:d} {0:5d} {2:05d}".format(123,123,123)) #{순서: 형식}
#\n은 줄 넘기기

 

 

Code03-02.py

print("\n줄바꿈\n연습")
print("\t탭키\t연습")
print("글자가 \"강조\"되는 효과1")
print("글자가 \'강조\'되는 효과2")
print("\\\\\\ 역슬래시 세 개 출력")
print(r"\n\t\"\\를 그대로 출력") #print(r"")은 이스케이프 그대로 출력



#변수 = 그릇
#변수 가장 많이 사용하는 4가지 불/정수/실수/문자열
boolVar = True
intVar = 0
floatVar = 0.0
strVar = ""
print(type(boolVar), type(intVar), type(floatVar), type(strVar))
#<class 'bool'> <class 'int'> <class 'float'> <class 'str'>


var2 = 200
var1 = 100+ var2
print(var1)

print(bin(11), bin(0o11), bin(0x11))
print(oct(11), oct(0o11), oct(0x11))
print(hex(11), hex(0o11), hex(0x11))

# 0b1011 0b1001 0b10001
# 0o13 0o11 0o21
# 0xb 0x9 0x11

print() 함수에서 사용할 수 있는 서식
%d %x %o(정수-10,16,8진수)
%f(실수)
%c(한 글자)
%s(두 글자 이상인 문자열) 

 

Code03-03.py

print("    *    ")
print("   ***   ")
print("  *****  ")
print(" ******* ")
print("*********")
print(" ******* ")
print("  *****  ")
print("   ***   ")
print("    *    ")

 

 

Code03-04

sel = int(input("입력 진수 결정(16/10/8/2) : "))
num = input("값 입력 : ")

if sel == 16 :
    num10 = int(num, 16)#int(num, 16진수)
if sel == 10 :
    num10 = int(num, 10)
if sel == 8 :
    num10 = int(num, 8)
if sel == 2 :
    num10 = int(num, 2)


print("16진수 ==> ", hex(num10))
print("10진수 ==> ", num10)
print("8진수 ==> ", oct(num10))
print("2진수 ==> ", bin(num10))

 

 

Code03-05.py

## 함수 선언 부분##
def myFunc():
    print('함수를 호출함.')

## 전역 변수 선언 부분 ##
gVar = 100

## 메인 코드 부분 ##
if __name__ == '__main__':
    print('메인 함수 부분이 실행됩니다.')
    myFunc()
    print('전역 변수 값:', gVar)

 

 

practice03.py

a = 123
print(type(a))

a = 100 ** 100
print(a)

a = 0xFF
b = 0o77
c = 0b1111
print(a, b, c)

a = 3.14
b = 3.14e5
print(a, b)

a =10
b=20
print(a+b, a-b, a*b, a/b)

a, b = 9, 2
print(a ** b, a % b, a//b)

a =True
print(type(a))

a = (100 == 100)
b= (10> 100)
print(a,b)

a = "파이썬 만세"
print(a)
print(type(a))

print("작은따옴표는 ' 모양이다")
print('큰따옴표는 " 모양이다')

a = "이건 큰따옴표 \" 모양"
b = '이건 작은따옴표 \' 모양'
print(a)
print(b)

a = '파이썬 \n 만세'
print(a)

a = """파이썬
만세"""
#파이썬 \n 만세 로 비주얼스튜디오는 출력이 안된다
print(a)

 

 

selfstudy3-1.py

print("*********")
print(" ******* ")
print("  *****  ")
print("   ***   ")
print("    *    ")
print("   ***   ")
print("  *****  ")
print(" ******* ")
print("*********")

 

 

selfstudy3-2.py

sel = int(input("입력 진수 결정(16/10/8/2) : "))

# sel이 16, 10, 8, 2 중 하나가 아닐 경우 처리
if sel != 16 and sel != 10 and sel != 8 and sel != 2:
    print("16, 10, 8, 2 숫자 중 하나만 입력하세요.")
    exit()  # 프로그램을 종료함

# sel이 16, 10, 8, 2 중 하나일 때만 값을 입력받고 변환
num = input("값 입력 : ")

if sel == 16:
    num10 = int(num, 16)
elif sel == 10:
    num10 = int(num, 10)
elif sel == 8:
    num10 = int(num, 8)
elif sel == 2:
    num10 = int(num, 2)

print("16진수 ==> ", hex(num10))
print("10진수 ==> ", num10)
print("8진수 ==> ", oct(num10))
print("2진수 ==> ", bin(num10))

 

추가

 

변수명 규칙
-대 소문자 구분
-문자, 숫자, 언더바(_)를 시작하거나 포함할 수 있다/ 그러나 숫자로 시작은 안된다
-예약어는 변수명으로 쓰면 안된다(ex return) 

파이썬에서 변수의 데이터 형식은 값을 넣는 순간마다 변경될 수 있는 유연한 구조이다. 

비트
진수 표 넣기


바이트(8비트)
비트수-바이트수-표현개수-2진수-10진수-16진수
8비트=1바이트=2^8(256)=0~11111111=0~255=0~ff 

숫자형은 정수형과 실수형
16진수-0x
8진수-0o
2진수-0b
e15=10^5
**제곱
%나머지
//소수점을 버리는 

문자열은 양쪾에 "" or ''을 사용해줘야 하고
" ' " or ' " '을 사용하면 ' "이 출력된다
또는 "₩'" or "₩""을 사용하면 출력이 된다
""" """을 사용해도 나온다

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-대화형
-한줄 한줄 바로 실행 

idle-저장가능 

변수는 메모리에 저장이 된다. 그러나 메모리에 저장된 것은 idle을 종료하면 모두 사라진다 

 

 

code02-01.py

a = 100
b =50
result = a + b
print(a,"+", b, "=", result)
result = a - b
print(a,"-", b, "=", result)
result = a * b
print(a,"*", b, "=", result)
result = a / b
print(a,"/", b, "=", result)

첫 줄이 100+50은 150이 아닌 10050으로 나온다
<-input()함수는 값을 입력받지만 모두 문자열로 취급하기 때문이

 

code02-02.py

a = input()
b = input()
result = a + b
print(a,"+", b, "=", result)
result = a - b
print(a,"-", b, "=", result)
result = a * b
print(a,"*", b, "=", result)
result = a / b
print(a,"/", b, "=", result)

# input("") -> ""에 문자를 넣어주면 print하고 input 받을 준비를 한다.
# input은 문자열로 받기 때문에 int를 넣어줘야 한다

 

 

code02-03.py

a = int(input())
b = int(input())

이를 해결하기 위해서는 int(input())을 하여
1단계로 input에 100을 입력 받고
2단계로 100을 숫자로 변경하여 a에 대입한다 

 

code02-04.py

a = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요 : ")) #a에 input(키보드의 입력값)의 값을 집어 넣는다.
b = int(input("두 번째 숫자를 입력하세요 : ")) #int가 input의 문자열을 숫자로 바꿔준다(ex. 1+2=12 -> 1+2=3)
result = a + b
print(a,"+", b, "=", result)
result = a - b
print(a,"-", b, "=", result)
result = a * b
print(a,"*", b, "=", result)
result = a / b
print(a,"/", b, "=", result)

input("adfa")에 들어간 ""말은 먼저 출력이 되고 input에 들어갈 입력값이 기다려진다

 

code02-05.py

import turtle

turtle.shape('turtle')

turtle.forward(200)
turtle.right(90)
turtle.forward(200)
turtle.right(90)
turtle.forward(200)
turtle.right(90)
turtle.forward(200)

turtle.done()

 

 

code02-06.py

import turtle

#함수 선언 부분

#변수 선언 부분
myT = None

#메인 코드 부분
myT = turtle.Turtle()
myT.shape('turtle')

for i in range(0,8) : #0이상 8미만 0<= i <8
    myT.forward(200)
    myT.right(45)

turtle.done()

 

 

code02-07.py

import turtle
import random

#함수 선언 부분
def screenLeftClick(x, y):
    global r, g, b
    turtle.pencolor((r,g,b))
    turtle.pendown()
    turtle.goto(x, y)

def screenRightClick(x, y):
    turtle.penup()
    turtle.goto(x, y)

def screenMidClick(x, y):
    global r, g, b
    tSize = random.randrange(1, 10)
    turtle.shapesize(tSize)
    r = random.random()
    g = random.random()
    b = random.random()


#변수 선언 부분
pSize = 10
r, g, b = 0.0, 0.0, 0.0

#메인 코드 부분
turtle.title('거북이로 그림 그리기')
turtle.shape('turtle')
turtle.pensize(pSize)

turtle.onscreenclick(screenLeftClick, 1) #윈두오 창을 마우스로 클릭하면 함수명 함수가 작동한다. 1은 마우스 왼쪽 2는 가운데 3은 오른쪽을 지정한다
turtle.onscreenclick(screenMidClick, 2)
turtle.onscreenclick(screenRightClick, 3)

turtle.done()

 

 

selfstudy2-1.py

import turtle
import random

# 함수 선언 부분
def screenLeftClick(x, y):
    global r, g, b
    turtle.pencolor((r, g, b))
    turtle.pendown()
    turtle.goto(x, y)

    #midclick을 합쳐준다.
    tSize = random.randrange(1, 10)  
    turtle.shapesize(tSize)
    r = random.random()
    g = random.random()
    b = random.random()
   
   

def screenRightClick(x, y):
    turtle.penup()
    turtle.goto(x, y)

# 변수 선언 부분
pSize = 10
r, g, b = 0.0, 0.0, 0.0

# 메인 코드 부분
turtle.title('거북이로 그림 그리기')
turtle.shape('turtle')
turtle.pensize(pSize)

# 왼쪽 버튼과 가운데 버튼 기능 통합-> eft+mid -> left
turtle.onscreenclick(screenLeftClick, 1)  
turtle.onscreenclick(screenRightClick, 3)

turtle.done()

 

*추가

data = "안녕" + \
		"하세요?" +\
        "파이썬"
print(data)

#안녕하세요?파이썬

맨뒤에 /를 붙이면 다음과 같이 줄을 바꾸어 써도 한줄로 인식한다. 

함수 선언부분
-함수를 미리 만들어 필요할 때 사용하면 된다 

def 함수명(매개변수):
    global 사용할 전역 변수 

변수 선언부분
-사용될 전역 변수를 미리 선언해 놓는 곳이다
int a,b
a =0
b=0 

*보통 언어에서 변수를 사용하려면 선언부터 해야 하는데 자바스크립트나 파이썬 등 인터프리터 언어에서는 변수를 선언하지 않고도 사용해도 된다
*파이썬은 변수 선언이 필요하지는 않지만 ,가급적 변수에 초깃 값을 미리 대입시켜 놓는 게 바람직하다

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이번주 과제

https://eatitstory.tistory.com/m/20

 

next.js 실습

# 기술과제 - SSR, CSR이란 무엇인가? - Next.js란 무엇인가? - Next.js 설치 후 사용해보기 - Next 가 버전이 두개가 있다 - /pages - /app - git이 무엇인지? - commit - add - push - pull - github에 Next.js 내코드 올릴 저

eatitstory.tistory.com


+

git이 무엇인지?
    - commit
    - add
    - push
    - pull



*git
시간관리
-작업했던 파일들을 버전을 언제든 되돌릴 수 있다
차원관리
-프로젝트의 내용을 다른 폴더인 것처럼 여러모드로 변경가능
협업에서도 중요한 기능

*github
git으로 관리하는 프로젝트를 온라인 공간에 공유해서 프로젝트 구성원들이 함께 소프트웨어를 만들어 갈수있게 도움을 준다


git init : git이 관리하라는 명령어
git status : 현재 폴더를 git의 관점에서 보여주는거
gitignore 파일: 배재할 요소 지정

commit 버전
*git add 파일명- 버전 타임캡슐에 들어감
git add . 모든 파일 캡슐에 넣기


*commit 의미있는 변경 작업들을 저장소에 기록하는 동작/add로 해줘야 tracked 된다
git commit 새로운 버전을 만든다
git commit -m "수정된 파일이름" 바로 새로운 커밋 생성
git commit -am "파일이름" 새로운 커밋생성

git log 커밋한 파일들을 볼 수 있다

git branch 메인
git branch add-coach 새로운 중기 추가
git switch add-coach 애드코치고 이동
git branch -d (삭제할 브랜치명)
git branch -m(기존)(새브랜치)
git merge add-coach 브랜치 합치기

github레포지토리
git remote add origin (주소) git에 원격저장소추가
git branch -M main 기본브랜치명을 메인으로
git push -u origin main 파일을 원격저장소에 추가
메인에서의 푸시는 오리진의 메인 브랜치로 가게 된다

git clone /git bash를 사용하여 폴더 다운

*git push 새로운 커밋 생성(git push -u origin main로 설정되어 있어서 가능)
*git pull 깃헙에 있는 커밋을 내 컴퓨터로 가져오기

 

참고영상

제대로 파는 Git & GitHub (대학생 전체강의 반값할인) (youtube.com)

*변수간 연관성: 상관계수
 
상관계수는 변수간 공분산을 각각의 표준편차의 곱으로 나눠준 결과값
코사인 값가 비슷하다
두 벡터간 공유하는 정보가 얼마인지에 대한 측면에서 벡터의 내적과 상관계수는 같은 개념이라 보면된다
 
*선형회귀: y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ϵ
변수간 더하기로 이루어진 세상
-explanatory modeling: x y 관계에 대해 설명하기 위해
-predictive modeling: 미래에 들어올 관측지 y 값을 x 값으로 예측하기 위해
 
*ei=yi−y^i
실제 측정값과 예측값의 차를 잔차라 한다
 
*최소제곱측정

 
min t(e)e로 도 표현 가능
 
최소제곱측정에서 나온 식을 편미분하여 기울기와 절편을 찾아낸다.
 
 

*선형대수 연습

lm(formula, data)함수를 이용하면 앞에서 배운 이론을 바탕으로 기울기와 절편의 값을 알려준다.

> df = mtcars
> View(df)
> names(df)
 [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"
> fit = lm(df$wt~df$mpg, data = df)
> summary(fit)

Call:
lm(formula = df$wt ~ df$mpg, data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-0.6516 -0.3490 -0.1381  0.3190  1.3684 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  6.04726    0.30869  19.590  < 2e-16 ***
df$mpg      -0.14086    0.01474  -9.559 1.29e-10 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.4945 on 30 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7528,	Adjusted R-squared:  0.7446 
F-statistic: 91.38 on 1 and 30 DF,  p-value: 1.294e-10

> names(fit)
 [1] "coefficients"  "residuals"     "effects"       "rank"          "fitted.values" "assign"       
 [7] "qr"            "df.residual"   "xlevels"       "call"          "terms"         "model"

- mtcars 데이터셋을 이용하여 선형 회귀 모델을 만들고 분석한 이 모델은 자동차의 무게(wt)(종속)를 연비(mpg)(독립)를 이용하여 예측하는 것을 시도하고 있다.

  • 회귀식: wt=6.04726−0.14086×mpgwt=6.04726−0.14086×mpg
  • 회귀 계수(Intercept): 6.04726
  • 회귀 계수(mpg): -0.14086
  • 회귀식의 표준 오차: 0.30869 (Intercept), 0.01474 (mpg)
  • 회귀식의 t-value: 19.590 (Intercept), -9.559 (mpg)
  • 회귀식의 p-value: <2×10−16<2×10−16 (Intercept), 1.29×10−101.29×10−10 (mpg)

-cofficient, 각 변수별 계수의 유의확률
-회귀 모델의 R2 값은 0.7528로, 모델이 설명하는 데이터의 분산의 약 75.28%를 설명한다는 것을 의미합니다
-F-통계량(anova)은 91.38이고, 자유도는 1 및 30입니다
-F-통계량(모델의 적합)은 회귀 분석에서 SSR(회귀제곱합)을 SSE(잔차제곱합)으로 나눈 값
 
------------>이 결과값에서 나온 R과 f통계량이 무엇인지 더 자세히 알아보자
 
 
*R^2의 결정계수
 
sst(평균과 점들간의 차이)=ssr(내가 만든 모델과 평균의 차이)+sse(잔차)
->회귀모델의 적합도를 판단할 수 있는 수치
 
-r^2은 상관계수 제곱-ssr/sst=1-sse/sst-0~1 사이에 존재
-사용하고 있는 예측과 반응변수의 분산을 얼마나 줄였는지
-y를 예측했을 대 대비 x 정보를 사용했을 때 성능향상 정도
 

> pred = predict(fit, df)
> df$wt
 [1] 2.620 2.875 2.320 3.215 3.440 3.460 3.570 3.190 3.150 3.440 3.440 4.070 3.730 3.780 5.250 5.424 5.345 2.200
[19] 1.615 1.835 2.465 3.520 3.435 3.840 3.845 1.935 2.140 1.513 3.170 2.770 3.570 2.780
> cor(df$wt, pred)^2 #실제값과 예측값의 상관관계
[1] 0.7528328
> summ=summary(fit)
> summ$r.squared
[1] 0.7528328
cor()

-r^2값을 구한식이 둘다 같다
 
*anova분석:분산을 분석한다
아직은 덜 배웠으니 대충하면
-MSR/MSE=F* 즉 F통계량이다
 
*선형회귀모델 기본 가정
-예측변수와 반응변수 간의 관계가 선형
-오차항의 분산이 동일
-오차항들이 서로 독립
-오차항의 분포가 평균이0인 정규분포
 
*다중회귀분석 hat matrix 구하기
 

식을 구해왔고 여기에 대입해보면

> df=mtcars
> names(df)
 [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"
> newdf=df[,1:4]
> y=as.matrix(df$mpg)
> x=as.matrix(df[,2:4])
> ones=matrix(1, nrow=nrow(x), ncol=1)
> new_x=cbind(ones,x)
> beta=solve(t(new_x)%*%new_x)%*%(t(new_x)%*%y)
> print(beta)
            [,1]
     34.18491917
cyl  -1.22741994
disp -0.01883809
hp   -0.01467933
> 
> 
> model=lm(newdf$mpg~.,data =newdf)
> summary(model)

Call:
lm(formula = newdf$mpg ~ ., data = newdf)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-4.0889 -2.0845 -0.7745  1.3972  6.9183 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 34.18492    2.59078  13.195 1.54e-13 ***
cyl         -1.22742    0.79728  -1.540   0.1349    
disp        -0.01884    0.01040  -1.811   0.0809 .  
hp          -0.01468    0.01465  -1.002   0.3250    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.055 on 28 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7679,	Adjusted R-squared:  0.743 
F-statistic: 30.88 on 3 and 28 DF,  p-value: 5.054e-09

위에 식을 적용한 기울기와 절편이 lm함수로 model에서 가져온 기울기와 절편이 같은 걸 볼 수있다.

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벡터의 시각화

> install.packages("matlib")
> library(matlib)

> xlim=c(0,6)
> ylim=c(0,6)
#x축과 y축의 범위를 설정하는 변수들입니다. 여기서는 (0, 6) 범위를 설정하여 그래프의 크기를 결정합니다.
> plot(xlim, ylim, type="n", xlab = "X1", ylab = "X2", asp=1)
> plot(): 	#그래프를 그리는 함수입니다. 여기서는 아무것도 표시하지 않고,
			#x축과 y축의 범위만 설정한 후, 비어있는 그래프를 생성합니다.
> grid()    #그래프에 격자를 추가하는 함수입니다. 
> 
> a=c(4,2)
> b=c(1,3)
> 
> vectors(b,labels="b", pos.lab=4, frac.lab=.5, col="green")
> vectors(a,labels="a", pos.lab=4, frac.lab=.5)
> vectors(a+b,labels="a+b", pos.lab=4, frac.lab=.5, col="red")

 
-plot() 함수를 사용하여 그래프를 생성하는 부분입니다. 여기서 사용된 매개변수들의 의미는 다음과 같습니다:

  1. xlim, ylim: x축과 y축의 범위를 설정합니다. 여기서는 xlim 변수에 (0, 6) 범위를, ylim 변수에도 (0, 6) 범위를 설정하였습니다. 이는 그래프의 x축과 y축이 0부터 6까지의 범위를 가지도록 설정하는 것을 의미합니다.
  2. type="n": 이 매개변수는 그래프의 유형을 지정하는 것입니다. 여기서 "n"은 "none"을 의미하며, 데이터를 포함하지 않고 비어있는 그래프를 생성합니다. 이는 실제 데이터가 아니라 그래프의 구조를 설정하기 위한 것입니다.
  3. xlab, ylab: x축과 y축에 라벨을 추가하는 것을 지정합니다. 여기서는 "X1"과 "X2"라벨이 x축과 y축에 각각 추가됩니다.
  4. asp=1: 이 매개변수는 그래프의 종횡비(Aspect Ratio)를 설정합니다. 여기서는 1로 설정되어 있으므로, x축과 y축의 길이의 비율이 1:1이 되도록 그래프가 생성됩니다. 즉, 그래프가 정사각형 모양으로 보이도록 설정하는 것입니다.\

-pos.lab 및 frac.lab는 vectors() 함수의 옵션 중 일부입니다.

  1. pos.lab: "라벨"의 위치를 지정하는 매개변수입니다. 여기서는 숫자 4가 사용되었으며, 이것은 라벨이 벡터 끝에서부터 어느 정도 떨어진 위치에 표시되는지를 나타냅니다. 일반적으로 1은 벡터 시작점에 가깝고 2는 벡터 끝점에 가까운 위치를 의미합니다. 여기서 4는 끝점에서 시작점 쪽으로 이동하며, 끝점으로부터의 거리를 조절하는 역할을 합니다.
  2. frac.lab: "라벨"의 위치를 벡터의 어느 부분에 표시할지를 결정하는 상대적인 비율을 지정하는 매개변수입니다. 여기서는 0.5가 사용되었으며, 이것은 라벨이 벡터의 중간에 표시되도록 설정합니다. 예를 들어, 0은 벡터의 시작점에, 1은 벡터의 끝점에 라벨이 위치하도록 합니다. 따라서 0.5는 벡터의 중간에 라벨이 표시됩니다.

벡터의 길이

> #빗변의 길이
> x=c(3,5)
> y=c(1,2)
> y_x1=sqrt((3-1)^2+(5-2)^2)
> y_x1
[1] 3.605551
> y_x= x%*%y
> y_x
     [,1]
[1,]   13
> sqrt(y_x)
         [,1]
[1,] 3.605551

 
벡터의 각
-각은 곧 두 벡터간의 관계
-직각(90)=직교는 관계가 없다
-cos 세타가 0 or 180인 경우는 서로 관계가 깊다
 
벡터의 내적
-두 벡터의 크기(norm)과 각의 코사입 곱을 통한 연산
-실수 하나로 나옴
-각의 주는 의미와 마찬가지로 연관성을 표현
 
코사인 "각도"를 키울 수록 "코사인 값"을 계산하여 res행렬에 저장한 다음, 그 값을 시각화하고 0.7보다 작은 값을 가진 코사인의 각도를 반환

> res <- matrix(0, 980, 1)
> for (i in 1:980) {
+   res[i, 1] <- cos(i * pi / 180)
+ }
> plot(res, type = "l")
> which(res <= 0.7)
  [1]  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72
 [28]  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99
 [55] 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126
 [82] 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153
[109] 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180
[136] 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207
[163] 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234
[190] 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261
[217] 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288
[244] 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 406
[271] 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433
[298] 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460
[325] 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487
[352] 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514
[379] 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541
[406] 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568
[433] 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595
[460] 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622
[487] 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649
[514] 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 766 767
[541] 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794
[568] 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821
[595] 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848
[622] 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875
[649] 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902
[676] 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929
[703] 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956
[730] 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980

사영
-어떤 한 공간의 데이터를 다른 공간으로 보내는 것
-y정보에 x정보를 내리 꽂아 버리는 기술->y로 설명될 수 있는 x의 정보량
 
행렬
-n*p/p*g->열과 행이 맞아야 한다
- (N by p)*(p by N)
 
전치행렬

> mat=matrix(c(1,2,3,4), nrow=2)
> mat
     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4
> t(mat)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4

-곱하기 할 때 편함
 
정방행렬
-정사각형 n*n
 
행렬식 determinant(ad-bc)
-정보의 양

> # 2x2 행렬 정의
> A <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, byrow = TRUE)
> 
> A
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
> 
> # 행렬식(det) 계산
> determinant <- det(A)
> 
> # 결과 출력
> print(determinant)
[1] -2

 
 
역행렬 inverse

>install.packages("pracma")
>library("pracma")

> mat=matrix(c(1,2,3,4), nrow=2)
> mat
     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4
> t(mat)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
> inv(mat)
     [,1] [,2]
[1,]   -2  1.5
[2,]    1 -0.5
> solve(mat)
     [,1] [,2]
[1,]   -2  1.5
[2,]    1 -0.5

-inv/solve()함수 사용
-역수
 
TRACE(대각 행렬 원소들의 합)
-우선 알 필요는 없다 없다
 
벡터의 노름

> v=c(1,2,1)
> Norm(v, p=2)
[1] 2.44949
> 
> # 두 벡터 정의
> a <- c(1, 2, 3)
> b <- c(4, 5, 6)
> 
> # 각 벡터의 L2 norm 계산
> norm_a <- Norm(a, p = 2)
> norm_b <- Norm(b, p = 2)
> 
> # 코사인 세타 계산
> cos_theta <- (t(a) %*% b) / (Norm(a, p = 2) * Norm(b, p = 2))
> 
> print(cos_theta)
          [,1]
[1,] 0.9746318

-벡터의 거리
-메트릭스가 편하기는 하지만 대표값이나 강도를 알려면 노름이 편하다
-ㅣAㅣ
-p는 제곱
 
고유값과 고유벡터

> mat = matrix(c(5,25,35,25,155,175,35,175,325), ncol=3)
> mat
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   25   35
[2,]   25  155  175
[3,]   35  175  325
> eanalysis =eigen(mat, symmetric = T)#symmetric = TRUE
> eanalysis
eigen() decomposition
$values #고유값
[1] 438.7997639  45.6005209   0.5997152

$vectors #고유벡터
            [,1]        [,2]        [,3]
[1,] -0.09848966 -0.05766723  0.99346579
[2,] -0.52858691 -0.84281026 -0.10132496
[3,] -0.84314629  0.53511248 -0.05252595

> 
> t(eanalysis$vectors)%*%eanalysis$vectors
             [,1]         [,2]         [,3]
[1,] 1.000000e+00 0.000000e+00 2.775558e-17
[2,] 0.000000e+00 1.000000e+00 4.510281e-17
[3,] 2.775558e-17 4.510281e-17 1.000000e+00
> det(mat)#정보의 양
[1] 12000
> prod(eanalysis$value)#고유값들의 곱을 의미한다
[1] 12000
> 
> a=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=1)
> a
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4
[5,]    5
[6,]    6
> b=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=1)
> b
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4
[5,]    5
[6,]    6
> t(a)%*%b
     [,1]
[1,]   91
> #메트릭스와 벡터는 다르다

 
=t(x)%*%x=단위행렬/1이된다/ 4.510281e-17이나 2.775...e..는 0에 가까운 매우 작은 숫자다
-고유벡터와 전치한 고유벡터의 곱은 단위행렬에 근접한 값으로 나온다
-그 의미는 고유벡터들이 서로 직교한다는 의미이다
 
- det(mat)=prod(eanalysis$value) 이건 무슨 의미?

  1. 행렬의 determinant(det): 행렬의 determinant는 부피 변화율을 나타내며, 행렬이 벡터를 변환할 때 부피의 변화를 결정합니다. 따라서 determinant는 해당 행렬의 크기와 구조에 대한 정보를 제공합니다.
  2. 고유값들의 곱(eigenvalues): 고유값들의 곱은 해당 행렬의 고유벡터들이 변환에서 어떻게 동작하는지를 나타냅니다. 고유값들은 행렬이 벡터를 변환할 때 벡터의 크기만을 변화시키고 방향을 유지하는데, 이 때 고유값들은 크기 변화율을 나타내며, 이 값들의 곱은 전체 변환의 크기 변화율을 나타냅니다.
  3. 따라서 행렬의 determinant(det)와 고유값들의 곱은 행렬의 변환 특성과 크기에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 만약 행렬의 determinant가 0이 아니라면, 고유값들의 곱과 determinant는 서로 관련이 있습니다. 하지만 determinant가 0인 경우에는 추가적인 분석이 필요합니다.

     
     
     
     

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